Задачи к курсу

Статистический анализ данных

← Вернуться к курсу

Материалы к готовым лекциям:

0. Мотивация и обзор курса
1. Случайные величины, распределения, моменты
2. Характеристические функции и суммы случайных величин
3. Центральная предельная теорема и нормальное распределение
4. Когда гаусс не возникает
5. Распространение ошибок
6. Двумерный гаусс
7. Метод Монте-Карло и псевдоэксперименты
8. Правдоподобие и оценки максимального правдоподобия
9. Свойства оценок, профильное правдоподобие и примеры анализа данных
10. Метод наименьших квадратов и линейная подгонка
11. χ²-интервалы, систематики и практический рецепт МНК
12. Качество согласия и статистическая значимость