Маршрут книги

Книга строится не как энциклопедия формул, а как последовательный путь от физического вопроса к статистическому выводу.

I

Вероятностный язык

Случайные величины, характеристические функции, ЦПТ и границы гауссовского приближения.

II

Моделирование и оценивание

Ковариации, Монте-Карло, максимальное правдоподобие и метод наименьших квадратов.

III

Статистический вывод

Проверка гипотез, значимость, доверительные интервалы и ограничения.

IV

Неопределённости и альтернативный вывод

Nuisance-параметры, систематические неопределённости и байесовский подход.

Шестнадцать глав

№	Глава	Статус
1	Зачем физику статистика	Первая редакция
2	Случайные величины, распределения, моменты	Заготовка
3	Характеристические функции и суммы случайных величин	Заготовка
4	Центральная предельная теорема и нормальное распределение	Заготовка
5	Когда не возникает гауссового распределения	Заготовка
6	Распространение ошибок, ковариации и многомерный гаусс	Заготовка
7	Метод Монте-Карло и псевдоэксперименты	Заготовка
8	Оценивание параметров и метод максимального правдоподобия	Заготовка
9	Метод наименьших квадратов	Заготовка
10	Статистические тесты: общие понятия	Заготовка
11	Статистики тестов и многомерные методы	Заготовка
12	Проверка согласия и статистическая значимость	Заготовка
13	Фельдман–Казинс, CLs и родственные методы	Заготовка
14	Интервальные оценки и установление ограничений	Заготовка
15	Nuisance-параметры и систематические неопределённости	Заготовка
16	Байесовский вывод и практические примеры	Заготовка