Предисловие

Статистическая процедура входит в определение экспериментального результата. Выбор функции правдоподобия, учёт фона и систематических неопределённостей, построение доверительных интервалов и проверка гипотез определяют, какой физический вывод можно сделать по данным.

Книга выросла из курса по методам статистического анализа, которыми приходится пользоваться в экспериментальной физике. Материал отобран по опыту трёх десятилетий работы с данными в физике элементарных частиц, нейтринной физике и астрофизике.

Теоретическое изложение сопровождается физическими примерами, вычислениями, кодом на Python и интерактивными приложениями. Их можно использовать для проверки формул и для самостоятельного анализа простых моделей.

Для каждого метода обсуждаются статистическая модель, условия применимости и смысл полученного результата. Отдельное внимание уделено ошибкам, которые возникают при выборе модели, оценке параметров и интерпретации статистического вывода.

Курс создан в рамках программы «Физика нейтрино и астрофизика частиц». Он рассчитан на студентов старших курсов, аспирантов и исследователей, знакомых с основами теории вероятностей, математического анализа и программирования на Python.