Лекция 14. Nuisance-параметры и систематические неопределенности

Статистический анализ данных

Дмитрий В. Наумов (ОИЯИ)

Черновой план

• TODO: nuisance-параметры и слагаемые ограничений
• TODO: профилирование против маргинализации
• TODO: таблицы влияний и разложение неопределенностей

Задачи

Задача

Покажите, что функция правдоподобия для пуассоновского счёта \(n\) с математическим ожиданием \(\mu\) имеет вид \[ L(\mu)=\frac{\mu^n e^{-\mu}}{n!}. \]