Статистический анализ данных
Практический курс для физики высоких энергий и астрофизики
Слайды лекций
- Лекция 1. Мотивация и обзор курса
- Лекция 2. Случайные величины, распределения, моменты
- Лекция 3. Центральная предельная теорема
- Лекция 2. Вероятность II
- Лекция 3. Случайные величины и плотности вероятности
- Лекция 4. Математическое ожидание и распространение ошибок
- Лекция 5. Основные распределения вероятностей
- Лекция 6. Метод Монте-Карло
- Лекция 7. Статистические тесты: общие понятия
- Лекция 8. Статистики тестов и многомерные методы
- Лекция 9. Проверка согласия, p-value, значимость, открытие и исключение
- Лекция 10. Фельдман-Казинс, CLs и родственные методы
- Лекция 11. Оценивание параметров и метод максимального правдоподобия
- Лекция 12. Метод наименьших квадратов
- Лекция 13. Интервальные оценки и установление ограничений
- Лекция 14. Nuisance-параметры и систематические неопределенности
- Лекция 15. Примеры байесовского подхода